Удаление с фотографии JPEG артефактов
Автор примера Philippe Gregoire, цифровой фотохудожник из Бельгии, который создает свои работы с помощью Adobe Photoshop, Poser и Corel Painter.
Внимание! Пример выполнен с помощью старой версии алгоритма Noise Buster. Начиная с версии 12.0 для удаления шума программа использует специально обученные нейронные сети. Ознакомиться с работой Noise Buster AI можно здесь.
Для избавления от шума и пикселизации Philippe использовал AKVIS Noise Buster. Теперь для удаления jpeg артефактов доступна специализированная бесплатная программа AKVIS Artifact Remover AI.
Фрагмент изображения до фильтрации
Фрагмент изображения после фильтрации
Чаще всего в своем творчестве Philippe Gregoire использует фотографии, которые сделал сам, при этом ему очень часто приходится сканировать фотографии. Но сканированные фотографии содержат большое количество шума, особенно те, что были напечатаны на принтере. Фотографии, сделанные в условиях недостаточной освещенности, также обычно получаются очень "шумными".
Обычно при подготовке таких фотографий Philippe Gregoire использует фотошоповские фильтры из группы Noise или сначала слегка размывает изображение с помощью фильтра Gaussian Blur, а затем увеличивает резкость с помощью Unsharp Mask. Правда, всегда при этом на фотографиях страдает детализация и резкость.
Попробовав решить эту проблему с помощью плагина AKVIS Noise Buster, Philippe Gregoire был приятно удивлен: шум и артефакты были разглажены без потери общей резкости на изображении.
Далее Philippe Gregoire на примере одной фотографии покажет и расскажет о том, как можно побороть jpeg артефакты с помощью плагина AKVIS Noise Buster.
Иногда фотографии в формате jpg (jpeg) получаются просто ужасными, хотя на первый взгляд так и не скажешь.
Но достаточно лишь посмотреть на фотографию при небольшом увеличении, чтобы увидеть характерные для jpeg фотографий квадраты пикселов.
В борьбе с jpg артефактами очень полезным может оказаться плагин AKVIS Noise Buster.
- Шаг 1. Откроем исходный JPEG файл в графическом редакторе AliveColors и вызовем плагин AKVIS Noise Buster, выбрав в главном меню редактора пункт Effects -> AKVIS -> Noise Buster.
- Шаг 2. Увеличим масштаб изображения, чтобы на нем были хорошо видны JPEG-артефакты. Для этого в Окне навигации перетащим ползунок вправо.
- Шаг 3. Запустим автофильтрацию - автоматический подбор параметров (Auto Filtering).
- Шаг 4. На изображении выделим прямоугольную область, на которой хорошо был бы виден результат фильтрации и разница между исходной и отфильтрованной частью изображения.
- Шаг 5. Если результат фильтрации устраивает, то можно нажать на кнопку
, чтобы обработать с заданными настройками все изображение целиком.
- Шаг 6. Результат вам нравится? Тогда остается только нажать на кнопку
.
- Шаг 7. Если теперь вам захочется попробовать применить плагин с другими параметрами, то сначала необходимо вернуться к исходному изображению, встав на первый шаг в палитре History.
- Шаг 8. Снова вызовем плагин AKVIS Noise Buster и подберем настройки для более сильного шумоподавления.
Снова нажмем на кнопки
и . Изображение откорректировано, но чересчур размыто: для параметров были выбраны слишком большие значения.
- Шаг 9. Снова вернемся к изображению, полученному на шаге 6 в результате автофильтрации, и сравним его с исходной фотографией.
При сравнении видно, что автофильтрация дала хороший результат на деревянных столбах и вывеске, но не на траве и деревьях.
Поэтому лучшим выходом в таком случае будет отделить эти две части фотографии друг от друга.
- Шаг 10. Для выделения деревянной вывески воспользуемся инструментом Быстрое выделение
.
- Шаг 11. Теперь нажмем Ctrl+J на клавиатуре, чтобы создать новый слой с выделенной вывеской.
- Шаг 12. Применим AKVIS Noise Buster (так, как мы описали чуть выше) только на верхнем слое и у нас получится отличное изображение: деревянные столбы и вывеска откорректирована, а трава и деревья никак не изменились и остались в таком же прекрасном виде.
Noise Buster AI v. 12.2 - Попробовать бесплатно
